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Curriculum Vitae

Trayectoria completa — de la física al aula al producto de IA en producción.

Experiencia

  1. 09/2024 — presente

    Fundador y Desarrollador de IA

    ILC-HUB (Integrated Learning Core) — plataforma EdTech AI-native (RAG + LLMs en producción) · CDMX

    • Construí de cero —y opero en producción— una plataforma que reduce la planificación didáctica de 2–3 semanas a 30–40 minutos por asignatura.
    • Diseñé el backend en FastAPI (168+ endpoints, colas asíncronas con prioridad, JWT) con RAG sobre documentos curriculares: la infraestructura que sostiene la operación en vivo.
    • Versioné el sistema de Prompt Engineering (herencia, snapshots, Jinja2) para que cada salida sea trazable y reproducible.
    • Reduje el gasto multi-API en 30% con monitoreo de costos por proveedor (OpenAI, Tavily, Google Docs).
    • Mantuve el ritmo de entrega: 420+ commits y 50+ releases con versionado semántico (frontend React + TypeScript, CI/CD en Railway).
  2. 08/2024 — 07/2025

    Data Analyst y Coordinador del programa de Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP)

    Institución educativa · CDMX

    • Escalé el programa ABP del 33% al 100% de alcance: 43 proyectos, 160 estudiantes y 95% de aceptación de familias (Scrum + Taxonomía de Bloom).
    • Construí un pipeline ETL (Pandas/NumPy) que unificó calificaciones dispersas en KPIs y dashboards por equipo y cohorte.
  3. 01/2025

    Co-líder del Code Development Work Cell

    MIT Global Teaching Labs — proyecto ChiMIT · Sleep Clinic

    • Co-lideré la célula de desarrollo en un proyecto de análisis clínico del sueño: EDA sobre ~180k registros con un equipo de 25 estudiantes.
    • Documenté el análisis en notebooks parametrizados que explican el código línea a línea — comunicación técnica replicable por todo el equipo.
  4. 08/2019 — 09/2024

    Docente de Matemáticas y Física

    Institución educativa · CDMX

    • Llevé herramientas técnicas al aula: visualización de datos, experimentos con Arduino, simulaciones financieras con CETES y material en LaTeX.
  5. 2015 — 2018

    Profesor Ayudante

    Universidad Autónoma Metropolitana, Iztapalapa (UAM-I)

    • Di mentoría a 100 estudiantes en 10 asignaturas de física y matemáticas (Radiación y óptica, Hidrodinámica, entre otras).

Formación

  1. 09/2025 — 05/2026

    Diplomado en Data Science y Machine Learning aplicado a mercados financieros

    credencial en trámite

    Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM)

    • ML y Deep Learning: modelos predictivos y redes neuronales con scikit-learn y TensorFlow.
  2. 2016 — 2019

    Maestría en Ciencias — Física

    tesista

    Universidad Autónoma Metropolitana, Iztapalapa (UAM-I)

  3. 2010 — 2016

    Licenciatura en Ciencias — Física

    cédula y título

    Universidad Autónoma Metropolitana, Iztapalapa (UAM-I)

Logros académicos

  1. 01/2025

    MIT Global Teaching Labs

    Seleccionado para colaboración internacional.

  2. 2020

    Dictamen 10 (UNAM)

    Máxima evaluación por desempeño académico.

  3. 2018 — 2019

    Seminarios de Posgrado en Física (UAM-I)

    Organizador y ponente del seminario sobre el Condensado de Bose-Einstein en una trampa armónica.

  4. 2017 — 2019

    Semana de la Física (UAM-I)

    Coordinador, con ~200 participantes.

  5. 2014

    LVII Congreso Nacional de Física

    Coautor de un trabajo: un interferómetro de Michelson modificado para medir espesores de películas delgadas (Mazatlán).

Cursos

Formación continua — un mapa por IA/ML, datos, nube e ingeniería.