Experiencia — Inmersión

Estar adentro del problema antes de modelar. La diferencia entre quien lo vivió y quien lo investigó.

Experiencia — Usuarios

Personas concretas con tareas concretas. La métrica que cuenta es lo que cambia en su día.

Experiencia — Restricciones

Las reales, no las cómodas. Tiempo, regulación, costo, fricción institucional.

Experiencia — Métricas reales

El resultado real pesa más que la exactitud del modelo. Éxito en el mundo, no en el artículo.

Sistema — Contexto

Lo que el modelo necesita saber para responder bien. Recuperación, memoria, embeddings.

Sistema — Control

La superficie de invocación del modelo. Prompts versionados, herencia, snapshots.

Sistema — Orquestación

Cómo se coordinan las llamadas. Colas, prioridades, dependencias.

Sistema — Validación

El humano en el ciclo. Qué se conserva, qué se tira, qué se itera.

Operación — Observabilidad

Qué ve el operador. Logs, trazas, dashboards.

Operación — Costos

Lo que cuesta cada resultado. Auditado por API, optimizado mientras el sistema opera.

Operación — Trazabilidad

De cada resultado a su origen: instrucciones (prompt), contexto y versión.

Operación — Resiliencia

Qué pasa cuando algo falla. Fallback, degradación segura, recuperación.

Custodia — Persona

Quien se hace cargo del resultado. No el algoritmo ni el proveedor.

Custodia — Disyuntivas

Qué se cede y qué se gana. Costo, tiempo de respuesta (latencia), riesgo: responde la persona, no el modelo.

Custodia — Auditoría

Lo que se registra para revisión. Un registro de auditoría accesible.

Custodia — Incidentes

Qué pasa cuando el resultado hace daño. Quién responde, cómo se corrige, qué se aprende.